Vision AI
01. Edge-based Vision AI
클라우드 의존도를 최소화한 클라이언트 사이드 비전 AI 처리 알고리즘으로 네트워크 레이턴시 없는 즉각적 생체 인식을 구현합니다.
- 0.5sec Ultra-Low Latency: 로컬 브라우저 엔진 기반 실시간 랜드마크 추출
- Dynamic Mapping: 128개 안면 랜드마크 데이터의 벡터화 매핑
- Robust Recognition: 조도 변화 및 노이즈 환경 최적화 필터 탑재
- Fallback Authentication: 인식 임계점 도달 시 PIN 인터페이스 즉시 스위칭
Architecture
02. Offline-First Resilience
불안정한 네트워크 환경에서도 데이터의 무결성을 보장하는 다층 캐싱 및 비동기 동기화 아키텍처를 채택했습니다.
- IndexedDB Local Caching: 브라우저 레벨의 영구 데이터 저장소 활용
- Service Worker: 백그라운드 리소스 프리로딩 및 오프라인 요청 대기열 관리
- Conflict Resolution: 네트워크 복구 시 타임스탬프 기반 데이터 병합 로직
- Zero-Data Loss: 단 1바이트의 출석 이벤트 유실도 방어하는 트랜잭션 설계
Intelligence
03. NLP & LLM Analytics
데이터 큐브와 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 운영 데이터를 전략적 인사이트로 변환합니다.
- Natural Language Query: "이탈 위험 회원 리스트업" 등의 일상 언어 질의 지원
- RFM Model: Recency, Frequency, Monetary 기반 정밀 고객 분류
- Predictive Analysis: 과거 데이터를 학습한 만료 예정 및 재등록 확률 예측
- Auto-CRM: AI 기반의 개인화된 안부 및 마케팅 메시지 템플릿 생성
Security
04. Zero-Trust Security
생체 정보를 포함한 모든 민감 데이터를 수학적으로 안전하게 보호하는 영지식 기반 보안 설계를 따릅니다.
- One-Way Biometric Hashing: 안면 이미지를 저장하지 않고 일방향 벡터값으로 변환
- Data Isolation: 테넌트(Tenant) 단위의 논리적 DB 격리로 교차 접근 원천 차단
- RBAC: 정밀한 역할 기반 접근 제어로 강사/관리자 데이터 열람 통제
- GDPR Compliant: 글로벌 수준의 개인정보보호 규정 준수 및 암호화 전송
Infrastructure
Cloud-Native SaaS Stack
Google Firebase의 서울 리전(asia-northeast3) 인프라를 기반으로 하는 전용 멀티 테넌트 환경입니다.
{
"platform": "PassFlow AI SaaS",
"region": "asia-northeast3 (Seoul)",
"infrastructure": {
"database": "Firestore Multi-Tenant",
"authentication": "Identity Platform RBAC",
"storage": "Cloud Storage with GCM encryption",
"functions": "Node.js 20 (Gen2) with Cloud NAT"
},
"deployment": {
"framework": "React 18 + Vite 5",
"runtime": "PWA with Cache API",
"version_control": "CI/CD automated pipeline"
}
}